Chronologie

1943

McCulloch et Pitt

• McCulloch et Pitts introduisent le modèle de neurone formel

1950

Alan Turing publie

• Alan Turing publie "Computing Machinery and Intelligence", introduisant le test de Turing, "mesure" de l'intelligence d'une machine

1956

Conférence de Dartmouth

• Conférence de Dartmouth, acte de naissance de l'IA

1956~1974

Période de l' "optimisme initial"

• Période de l' "optimisme initial", âge d'or de l'IA avec des développements remarquables en logique symbolique, apprentissage automatique, et réseaux neuronaux

1970~1980

Premières applications de l'IA"

• Alors que l'IA commençait à être appliquée dans diverses industries, des préoccupations concernant l'automatisation et la suppression d'emplois ont commencé à émerger

1974~1980

Période difficile

• Période difficile, critiques quant aux financements excessifs sans direction de recherche précise : financements réduits

1980~1987

Les techniques de l'apprentissage

• Les techniques de l'apprentissage connexionniste (réseaux neuronaux) regagnent en popularité, les financements augmentent

1987

méthode de Backpropagation

• La méthode de Backpropagation est redécouverte, améliorant les réseaux neuronaux

1987~1993

Second hiver de l'IA

• Perte de confiance de la part des investisseurs sans pour autant stopper complètement les progrès dans le domaine

1995~2000

Boom d'Internet

• L'essor d'Internet et des technologies numériques a propulsé l'IA au premier plan des applications commerciales. Cette période a vu un débat accru sur l'impact de la technologie sur l'emploi, notamment dans des secteurs tels que la fabrication et le service client

1997

Deep Blue d'IBM

• Deep Blue d'IBM bat le champion du monde d'échecs, Garry Kasparov, preuve incontestable du potentiel des IA

2006

Geoffrey Hinton

• Geoffrey Hinton et ses collègues publient des travaux clés sur les réseaux de neurones prof

2000~2010

IA et Big Data

• Avec les progrès dans l'apprentissage automatique et l'analyse des big data, l'impact de l'IA sur l'emploi est devenu plus prononcé. Les discussions portant sur la manière dont l'IA pouvait remplacer certaines fonctions professionnelles se multiplient

Essor de plusieurs

• Essor de plusieurs assistants personnels intelligents comme Siri de Apple

2007

DARPA Urban

• Le DARPA Urban Challenge est remporté par une équipe de chercheurs de Carnegie-Mellon, avec cette fois-ci des conditions urbaines et le code de la route à respecter

2012

AlexNet

• AlexNet remporte la compétition ImageNet, marquant le début de l'ère moderne de l'apprentissage profond

2016

AlphaGo

• AlphaGo de DeepMind bat le champion du monde de Go, démontrant une fois de plus les capacités de l'IA dans des jeux complexes

WEF

• Le WEF a publié un rapport avertissant que 5 millions d'emplois pourraient être perdus en raison de l'automatisation d'ici 2020. Ce rapport a considérablement intensifié l'intérêt du public et du milieu académique pour le débat sur l'IA et l'emploi

2019

L'Illinois

• L'Illinois a promulgué une loi pionnière concernant l'IA sur le lieu de travail, abordant spécifiquement l'utilisation de l'IA dans les entretiens vidéo pour les candidats à un emploi

OpenAI

• OpenAI publie le modèle de langage GPT-2, démontrant des capacités impressionnantes de génération de texte

2020

GPT

• Publication de GPT-3, entraînée avec plus de 100 fois plus de paramètres que pour GPT-2

2020~2024

mise à disposition globale de multiples IA

• Avec la mise à disposition globale de multiples IA et les preuves concrètes de leurs capacités visibles par tous au quotidien, les débats et manifestations portant sur le sujet explosent