Positionnements

Optimisme sur la création d’emplois : Certains experts sont optimistes quant à l’impact positif de l’IA sur l’emploi. Ils soulignent que l’automatisation et l’IA ont historiquement conduit à la création de nouveaux emplois, même si certains emplois plus traditionnels ont été transformés ou remplacés. Des secteurs émergents tels que l’IA, le Machine Learning, la cybersécurité, et d’autres domaines technologiques sont identifiés comme sources de croissance de l’emploi. L’argument central est que l’IA pourrait libérer les travailleurs des tâches routinières, stimuler la productivité et ouvrir la voie à de nouveaux types d’emplois plus spécialisés.

Préoccupations sur la destruction d’emplois : En opposition à l’optimisme, certains experts expriment des préoccupations quant à la destruction potentielle d’emplois due à l’automatisation et à l’IA avancée. Des rapports, tels que ceux d’OpenAI et du World Economic Forum, évoquent la possibilité que certaines professions, en particulier les emplois administratifs et les cols blancs, soient fortement impactées. L’automatisation de tâches répétitives dans des secteurs variés comme la finance, la restauration, et même le recrutement, soulève des inquiétudes quant aux conséquences sur l’emploi.

Appel à la régulation pour atténuer les inquiétudes : Certains acteurs plaident en faveur d’une régulation proactive de l’IA pour atténuer les inquiétudes liées à la destruction d’emplois. Ils soutiennent que des réglementations adéquates pourraient favoriser le développement de nouvelles compétences, protéger les droits des travailleurs et encourager une transition en douceur face aux progrès de l’IA. La référence à des cadres réglementaires tels que le “European AI Act” est citée comme une initiative visant à établir des normes dans le développement et l’utilisation de l’IA.

Pause dans le développement de l’IA avancée : Elon Musk et d’autres experts, dans une lettre ouverte du Future of Life Institute, appellent à une pause de six mois dans le développement de systèmes plus puissants que le GPT-4. Ils mettent en avant les risques potentiels pour la société et insistent sur la nécessité de s’assurer que les effets de ces systèmes soient positifs et leurs risques gérables. Ils appellent à une collaboration entre développeurs et responsables politiques pour établir des protocoles de sécurité partagés.

Besoin de formation en IA : Certains points de vue soulignent le besoin crucial de former la main-d’œuvre aux compétences en IA. Ils mettent en avant que la formation en IA peut non seulement aider les travailleurs à s’adapter aux changements, mais aussi renforcer leur employabilité. Des arguments sont avancés en faveur de programmes de formation en IA, non seulement pour les nouveaux entrants sur le marché du travail, mais aussi pour les professionnels en reconversion.